ИИ сократит простой на молокозаводах
Нейросети на страже молока: искусственный интеллект предупредит поломки и отсортирует брак.
Внедрение технологий на основе искусственного интеллекта (ИИ) способно кардинально повысить эффективность молочной отрасли, сократив незапланированные простои на производственных линиях на 30-50%. Такую оценку дал генеральный директор компании Health & Nutrition (H&N, экс-«Данон Россия») Якуб Закриев. По его словам, в условиях высококонкурентного рынка именно цифровизация становится ключевым фактором роста и снижения издержек.
Предиктивный анализ вместо реактивного ремонта
Основной потенциал ИИ, как отмечает Закриев, заключается во внедрении систем предиктивного (прогнозного) обслуживания оборудования. Сложные алгоритмы, анализирующие данные с датчиков вибрации, температуры и нагрузки в реальном времени, могут точно предсказать вероятность выхода того или иного узла из строя. Это позволяет планировать техническое обслуживание до того, как произойдет критическая поломка.
«В молочной отрасли это измеряется десятками часов предотвращенных остановок и сокращением брака на линиях розлива и упаковки, — подчеркнул глава H&N. — Мы избегаем не только затрат на срочный ремонт, но и потерь дорогостоящего сырья и готовой продукции».
Компьютерное зрение: безопасность и качество
Помимо прогнозирования поломок, компания активно внедряет технологии компьютерного зрения. Один из уже реализованных проектов — система видеоаналитики на этапе приемки молочного сырья. ИИ в режиме реального времени отслеживает действия сотрудников, что позволяет минимизировать риски как мошеннических действий, так и нарушений строгих правил техники безопасности и санитарных норм.
Следующим шагом станет внедрение «умного зрения» в фасовочных цехах. Разрабатываемая система будет автоматически распознавать малейшие дефекты на упаковке, отклонения в уровне наполнения или цвете продукта и мгновенно отбраковывать его без вмешательства человека. Это не только повысит качество конечной продукции, но и значительно увеличит общую скорость работы линии.
Системные предпосылки для цифровой трансформации АПК
Якуб Закриев уверен, что для масштабного внедрения ИИ в агропромышленном комплексе России сегодня есть все необходимые предпосылки. Среди ключевых факторов он выделил:
Развитие единой цифровой платформы АПК: Создание общей экосистемы данных позволяет эффективнее обмениваться информацией между всеми участниками рынка — от сырьевых хозяйств до переработчиков и ритейла.
Рост инвестиций в цифровизацию: Все больше компаний осознают необходимость технологических инвестиций и закладывают значительные бюджеты на цифровую трансформацию.
Расширение использования облачных сервисов: Доступность мощных и относительно недорогих облачных решений для аналитики делает передовые технологии ИИ и машинного обучения доступными не только для гигантов, но и для среднего бизнеса.
Опыт Health & Nutrition наглядно демонстрирует, что искусственный интеллект перестал быть абстрактной концепцией будущего, а стал практическим инструментом для решения конкретных производственных задач, обеспечивающим реальную финансовую выгоду и укрепляющим конкурентные преимущества компании.
С уважением к Вашему делу, Ника Виноградова
Источник: Прайм1
