ИИ вместо агронома

Новости IT
Фото сделано с помощью gigachat
Фото сделано с помощью gigachat

Как искусственный интеллект рассчитал ущерб на миллионе гектаров за месяц.

Страховое возмещение для аграриев, чьи посевы погибли от стихии, традиционно ассоциировалось с долгими месяцами проверок, выездов комиссий и бумажной волокитой. Однако в 2024 году эта парадигма кардинально изменилась. Национальный союз агростраховщиков (НСА) объявил об успешном внедрении технологий искусственного интеллекта, которые легли в основу процедур массового урегулирования убытков. Это не просто оптимизация процесса, а настоящая цифровая трансформация всей отрасли.

Весенние заморозки 2024 года стали масштабным вызовом для российского АПК. Перед страховыми компаниями стояла практически невыполнимая традиционными методами задача: в сжатые агротехнические сроки оценить ущерб на примерно 1 миллионе гектаров посевов. Для понимания: это площадь, сопоставимая с территорией такого государства, как Кипр. Обойти эти поля с агрономами и составить акты вручную было бы физически невозможно за время, необходимое фермерам для принятия решений по пересеву или другим спасательным мерам.

«AgroSmartAssistant»: Цифровой арбитр на полях

Ключом к решению проблемы стала система космического мониторинга «AgroSmartAssistant», запущенная НСА в начале 2024 года. Эта плаформа, использующая алгоритмы искусственного интеллекта, выполняет несколько критически важных функций:

  • Автоматическая идентификация полей: ИИ по космическим снимкам точно распознает границы застрахованных посевных площадей, исключая человеческую ошибку и споры о контурах полей.

  • Диагностика состояния посевов: Алгоритмы анализируют спектральные характеристики растительности, позволяя определить, здоровы ли растения, испытывают ли стресс или погибли.

  • Оценка площадей ЧС: Система с высочайшей точностью вычисляет и картографирует зоны, пострадавшие от заморозков, засухи или других явлений.

Как заявил президент НСА Корней Биждов, именно эта технология позволила провести анализ миллиона гектаров всего за один месяц.

Главным практическим результатом внедрения ИИ стало радикальное сокращение временных затрат. По словам представителей НСА, время, которое страховые специалисты тратят на оценку ущерба, сократилось более чем в 50 раз.

Это означает:

  • Для фермеров: Мгновенное получение объективных данных и ускоренные выплаты, что критически важно для сохранения финансовой устойчивости и продолжения хозяйственной деятельности.

  • Для страховщиков: Резкое снижение операционных издержек, исключение субъективизма в оценках и минимизация спорных ситуаций.

Однако на этом цифровая эволюция агрострахования не заканчивается. Как отметил Биждов, НСА рассматривает ИИ и Big Data как основу для развития на ближайшее десятилетие.

В перспективе цифровые решения открывают дорогу для:

  1. Создания новых продуктов: Например, страхования не от гибели урожая, а от недобора его качества или урожайности, где расчеты возможны только на основе больших данных.

  2. Полной автоматизации: Взаимодействие агрария со страховой компанией может быть сведено к минимуму — от подачи заявки до получения выплаты на основе данных со спутников.

  3. Предиктивной аналитики: Системы на основе ИИ смогут не только фиксировать ущерб, но и прогнозировать риски, позволяя фермерам и страховщикам принимать превентивные меры.

Внедрение ИИ в агрострахование — это уже не эксперимент, а состоявшаяся реальность, доказавшая свою эффективность в экстремальных условиях. Это меняет саму философию взаимодействия между агробизнесом и страховым рынком, переводя его на принципиально новый уровень скорости, прозрачности и цифрового доверия.

С уважением к Вашему делу, Ника Виноградова

Источник: DairyNews.ru

Поделиться:

Добавить комментарий