Парадокс российского ИИ
Триллионный импульс: как ИИ превращается из инструмента оптимизации в драйвер новой экономики России.
Ожидаемый вклад искусственного интеллекта в российскую экономику к 2030 году сопоставим с бюджетом крупной национальной программы: 7,9–12,8 трлн рублей ежегодно, или до 5.5% от прогнозируемого ВВП. Эти данные, представленные в совместном исследовании «Яков и Партнёры» и «Яндекс» («Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы»), свидетельствуют о фундаментальном сдвиге. ИИ перестает быть технологической опцией и становится критическим фактором конкурентного преимущества и роста, формируя новую экономическую реальность.
От пилотов к системе: ландшафт внедрения
Исследование, основанное на мнениях 150 технических директоров, 150 вендоров и 3500 пользователей, рисует картину стремительной зрелости рынка. Сегодня ИИ системно применяют компании из «передовой пятерки» отраслей: ИТ и телекоммуникации, электронная коммерция, банковский сектор и страхование. Именно здесь компании перешли от экспериментальных проектов к интеграции ИИ в ядро бизнес-процессов, направляя на его развитие до 17% годового ИТ-бюджета.
Особенно показателен взрывной рост использования генеративного ИИ: им уже пользуются 71% крупных российских компаний. Эта технология, способная создавать новый контент и решения, оценивается как крупнейший индивидуальный драйвер экономического эффекта — 1,6–2,7 трлн рублей к 2030 году.
Эффект: от сокращения затрат к трансформации бизнеса
Экономическое воздействие ИИ носит двуединый характер. Как отмечают 90% респондентов, первичный и наиболее очевидный эффект — это сокращение операционных затрат через автоматизацию, предиктивную аналитику и оптимизацию ресурсов.
Однако качественный скачок происходит там, где ИИ переходит в фазу генерации новой выручки. В «передовых» отраслях 70% компаний уже отмечают рост доходов благодаря созданию принципиально новых сервисов и продуктов на базе ИИ. Максимальный эффект на EBITDA (до 8%, а в перспективе года — до 21%) наблюдается в секторах, где технология трансформирует саму бизнес-модель: электронная коммерция, медиа, здравоохранение, строительство. Здесь ИИ не просто улучшает процессы, а создает новые рынки и способы монетизации.
Российский парадокс: высокие компетенции vs. барьеры внедрения
Интересным открытием исследования стала самооценка российского ИИ-сообщества. Около 90% технических специалистов и вендоров считают, что уровень разработки ИИ-решений в России находится на уровне мировых лидеров или выше среднего. Однако уровень их внедрения в бизнес оценивается ниже.
Это указывает на сохраняющиеся барьеры: дефицит кадров, способных работать на стыке технологий и бизнеса, недостаточную зрелость процессов управления данными, а иногда и консервативность управленческих моделей. Преодоление этого разрыва между потенциалом и реализацией — ключевая задача для достижения прогнозируемых триллионных результатов.
Будущее: консолидация лидерства и распространение волны
Тренды, выявленные в исследовании, позволяют сделать несколько прогнозов:
Углубление отраслевого разрыва. Компании из «передовой пятерки» будут наращивать отрыв, инвестируя больше и быстрее монетизируя инновации. Их опыт станет эталоном для остальных.
Генеративный ИИ как основной вектор инвестиций. Планируемый рост расходов на эту технологию на 25% к 2026 году подтверждает ее статус основного драйвера продуктовых инноваций.
Рост эффекта на EBITDA. Уже сейчас почти 10% компаний фиксируют эффект на уровне 5% EBITDA, а в лидирующих отраслях ожидают роста до 21%. Это прямая демонстрация финансовой весомости технологии.
Искусственный интеллект в России переживает переломный момент: из статьи расходов на НИОКР он превращается в основную статью доходов и фактор стратегического превосходства. Прогнозируемый триллионный вклад — это не просто суммарная экономия, а показатель рождения новой, более эффективной и инновационной экономической модели.
С уважением к Вашему делу, Ника Виноградова
Источник: New Retail
