ИИ распознает болезни коров за 72 часа до первых симптомов

В Южно-Уральском государственном аграрном университете стартуют уникальные испытания. Небольшое опытное стадо буренок станет первым в России, кто опробует технологию ранней диагностики заболеваний с помощью искусственного интеллекта.

Ученые-ветеринары и студенты будут круглосуточно следить за подопытными животными, в то время как нейросеть будет анализировать малейшие отклонения в их состоянии. Разработчики утверждают: система способна зафиксировать начало заболевания за два-три дня до того, как животное перестанет есть или начнет хромать, что позволит сэкономить до 15% затрат на лечение.

От идеи до реализации: как «сколковский» стартап объединился с наукой

Проект, получивший название «умного фермерства», был разработан в инновационной российской компании-резиденте «Сколково». К разработке подключилось предприятие из челябинского технопарка «ИТ-Парк74», а для исследования возможностей искусственного интеллекта на практике присоединились ученые-аграрии ЮУрГАУ. Договор о совместной работе был заключен на недавно прошедшей международной промышленной выставке «Иннопром-2026».

Технология предполагает использование беспроводных датчиков, которые будут закреплены на животных для измерения температуры и электрической активности кожи. Вся собранная информация сенсоров будет мгновенно передаваться нейросети, которая проанализирует массивы данных, заметит малейшие физиологические отклонения и укажет ветеринарам на зарождающуюся проблему.

«Проект открывает новые возможности на стыке ветеринарной медицины, искусственного интеллекта и анализа больших данных. Реализация позволит получить новые научные результаты и укрепить сотрудничество с высокотехнологичными компаниями. Современные цифровые технологии могут повысить эффективность животноводства и укрепить продовольственную безопасность страны», — подчеркнула значимость предстоящих исследований ректор ЮУрГАУ Светлана Черепухина.

Первые исследования по использованию искусственного интеллекта в животноводстве на Южном Урале начались еще пару лет назад. Ученые Челябинского государственного университета совместно со специалистами Российской академии наук и коллегами из Италии и Китая разработали технологию распознавания морд крупного рогатого скота.

Сейчас для идентификации животных на фермах в основном крепятся яркие бирки с номерами, однако они часто ломаются или теряются. Чтобы не потерять данные о конкретной буренке, ученые предложили использовать нейросеть, которая идентифицирует животное по уникальному рисунку носогубного зеркала, форме морды или окрасу. Уровень распознавания предварительно обученной модели составляет более 97%.

Эта технология, по замыслу разработчиков, станет важной частью новой системы мониторинга здоровья. В будущем искусственный интеллект сможет не только обнаруживать болезнь, но и связывать данные о состоянии конкретной коровы с ее медицинской картой, историей болезней и даже прогнозировать продуктивность.

Экономический эффект и импортозамещение

Помимо очевидной пользы для здоровья животных, проект решает и прикладные экономические задачи. По предварительным оценкам, ранняя диагностика может сократить затраты на лечение до 15%. Кроме того, разработчики планируют полностью перевести производство датчиков на отечественные компоненты, что соответствует курсу на импортозамещение в сельском хозяйстве.

«Умное фермерство — мировой тренд, и южноуральская разработка поможет хозяйствам снизить затраты на лечение и предотвратить эпидемии», — отмечают в «ИТ-Парке74».

Испытания на учебной ферме ЮУрГАУ стартуют с началом учебного года. Специалисты соберут базу данных, чтобы обучить алгоритм правильно интерпретировать сигналы организма животных. Полученные данные лягут в основу дальнейших изысканий и станут базой для научных публикаций.