Готова первая в России карта киберугроз для ИИ

Новости IT
фото сделано с помощью gigachat_bot
фото сделано с помощью gigachat_bot

Сбер разработал и представил первую в стране комплексную модель киберугроз, ориентированную на системы искусственного интеллекта (ИИ).

Модель создана экспертами по кибербезопасности Сбера и призвана помочь компаниям адаптировать защиту ИИ-инфраструктуры с учетом стремительно развивающегося цифрового ландшафта.

70 угроз для ИИ — от утечки данных до вмешательства в модели

Согласно опубликованным данным, модель описывает 70 типов киберугроз, которые могут повлиять на генеративный (GenAI) и предиктивный (PredAI) искусственный интеллект. В исследовании указаны:

  • Нарушаемые свойства информации: конфиденциальность, целостность, доступность и достоверность;

  • Объекты воздействия: от обучающих датасетов и open-source моделей до компонентов, уже внедренных в корпоративные приложения;

  • Механизмы реализации атак: включая манипуляции с исходными данными, вмешательство в архитектуру моделей и подмену входной информации.

Документ снабжен графической схемой, демонстрирующей взаимосвязи между различными объектами ИИ-систем и потенциальными уязвимостями.

Угрозы нового уровня — и ответ на них

«Внедрение ИИ в бизнес неизбежно сопровождается новыми вызовами в сфере информационной безопасности. Угрозы затрагивают каждый этап работы с искусственным интеллектом — от сбора данных до эксплуатации конечного решения. Эти риски требуют системного подхода и новых средств защиты», — отметил Сергей Лебедь, вице-президент Сбера по кибербезопасности.

Он добавил, что созданная модель киберугроз может стать основой для разработки отраслевых стандартов и адаптирована под нужды как финансового сектора, так и государственных учреждений, научных организаций, телекоммуникационных компаний и промышленных предприятий.

Что это даёт компаниям

Разработанная модель открывает для организаций новые инструменты оценки рисков и:

  • позволяет определить наиболее уязвимые точки в своих AI-системах;

  • способствует формированию архитектуры защиты с учетом специфики машинного обучения;

  • дает основу для создания нормативных и корпоративных регламентов по кибербезопасности ИИ.

Сбер активно внедряет ИИ в собственные процессы, и накопленный опыт лег в основу разработки этой модели. Таким образом банк не только усиливает собственную безопасность, но и формирует практики, которые могут быть полезны всему рынку.

Модель уже доступна заинтересованным организациям, и, как ожидается, станет базой для национального подхода к обеспечению безопасности искусственного интеллекта.

С уважением к Вашему делу, Ника Виноградова

Источник: Lenta.ru

Поделиться:

Добавить комментарий