Зачем маркетплейсу понадобилось распознавать дипфейки
«Доверие стало ценным»: РВБ тестирует универсальный детектор контента ИИ.
На фоне стремительной эволюции генеративных нейросетей, стирающей границы между реальным и цифровым, вопрос доверия к контенту становится критическим. В этой гонке на опережение российский ИТ-холдинг РВБ (объединенная компания Wildberries & Russ) совершил стратегический ход, запустив открытую бета-версию собственного сервиса для детекции дипфейков.
Новый детектор, находящийся в стадии открытого бета-тестирования, позволяет любому пользователю за несколько секунд проверить изображение на предмет его генерации искусственным интеллектом. Заявленная точность распознавания достигает 95% — показатель, сопоставимый с ведущими мировыми аналогами.
Ключевые особенности стартапа:
Доступность: Сервис бесплатен и открыт для всех, что подчеркивает его социальную и инфраструктурную миссию.
Скорость: Анализ занимает считанные секунды, что делает инструмент практичным для повседневного использования.
Адаптивность: Команда разработчиков намерена использовать период открытого тестирования для сбора обратной связи и исправления недочетов, следуя методологии гибкой разработки.
Мультиформатность будущего: В перспективе функционал детектора планируется расширить для анализа не только изображений, но и аудио, видео и текстовых материалов.
Зачем маркетплейсу бороться с дипфейками?
Прямой вопрос — зачем одной из крупнейших российских компаний, чей бизнес сфокусирован на e-commerce, вкладываться в разработку такого, на первый взгляд, узкоспециализированного инструмента? Ответ лежит в плоскости глобальной стратегии и защиты репутации.
Борьба с мошенничеством на платформе. Wildberries, как и другие маркетплейсы, сталкивается с проблемой недобросовестных продавцов, которые используют сгенерированные изображения для рекламы несоответствующих товаров. Внедрение такой системы на стороне платформы могло бы автоматически проверять карточки товаров, снижая количество обманутых покупателей и возвратов.
Упреждающий ход в регулировании. Государства по всему миру, включая Россию, активно разрабатывают законодательство для контроля над дипфейками, особенно в предвыборных и социально значимых контекстах. Создав работающий инструмент, РВБ позиционирует себя как ответственный технологический партнер, готовый к диалогу с регулятором.
Строительство экосистемы доверия. Как отметил Игорь Сомов, руководитель Trust & Safety РВБ: «В мире, где граница между реальным и искусственным постепенно стирается, доверие становится как никогда ценным». Компания инвестирует в самый ценный актив цифровой эпохи — доверие. Это долгосрочная инвестиция в бренд, которая проецирует образ не просто продавца, а технологического гаранта безопасности.
РВБ — не первая компания, заявившая о разработке детектора дипфейков. Аналогичные проекты есть у таких гигантов, как Microsoft и Intel, а также у ряда узкоспециализированных стартапов. Однако российский рынок испытывает острую потребность в локализованных решениях, которые могут быть лучше адаптированы под специфические языковые и культурные контексты.
Запуск детектора дипфейков от РВБ — это больше, чем просто релиз нового IT-продукта. Это заявка на лидерство в формировании новой цифровой реальности, где доверие становится измеряемой и защищаемой метрикой.
С уважением к Вашему делу, Ника Виноградова
Источник: New Retail
