Нейросети сократили на треть списания молочной продукции

ИИ как молочный сомелье: нейросети экономят миллионы и предсказывают аппетиты россиян

Компания «Логика молока» за счет внедрения AI-решений не только радикально повысила эффективность, но и научилась с точностью предсказывать, какой йогурт или кефир купит потребитель в конкретном магазине на следующей неделе. Практический результат — ежегодная экономия в 40–50 миллионов рублей.

От ручных расчетов к интеллектуальному прогнозу

Для производителя скоропортящихся продуктов точность прогноза — вопрос выживания. Раньше в «Логике молока» расчеты строились на основе данных о продажах, экономических метрик и проводились вручную. Сегодня модель искусственного интеллекта анализирует огромный массив данных в режиме реального времени: от конкретного наименования продукта и дня недели до канала продаж и погодных условий в регионе.

«Для нас ИИ стал действенным инструментом повышения точности прогнозирования и получения значительного экономического эффекта», — отмечает председатель совета директоров компании «Логика молока» Руслан Алисултанов.

Результат говорит сам за себя: точность прогнозов выросла более чем на 3 процентных пункта. Это не просто сухая статистика. На практике это означает сокращение объема списаний готовой продукции на треть. Меньше просроченного товара — выше рентабельность и экологическая ответственность бизнеса.

Роботы на страже полок и безопасности

ИИ в компании вышел за рамки аналитики и проник непосредственно в цеха и на склады. Обучаемое машинное зрение контролирует один из самых критичных этапов — приемку молока с фермы, а также следит за соблюдением техники безопасности на производстве.

Еще один прорыв — использование программных ботов по принципу «делай как человек». Эти цифровые сотрудники берут на себя рутинные задачи. Только за счет автоматизации проверки наличия продукта на полке и сверки цен они сэкономили компании более 2,4 тысячи человеко-часов в год. «Это особенно актуально в условиях текущего дефицита трудовых ресурсов», — подчеркивает Алисултанов.

Глобальный тренд и государственная поддержка

Опыт «Логики молока» — часть общемирового тренда. Глава компании приводит успешные кейсы из Китая, где AI-системы, оптимизируя кормление коров, подняли надои на 12–15%, и из Индии, где нейросети кардинально сократили логистические издержки.

Российское правительство, актуализировав стратегию цифровой трансформации АПК до 2030 года, создает благоприятную среду для таких изменений. Очевидно, что будущее агропромышленного комплекса за теми, кто сможет не просто производить качественную продукцию, но и делать это с помощью интеллектуальных систем, превращающих данные в реальные деньги и конкурентные преимущества. «Логика молока» наглядно демонстрирует, что это будущее уже наступило.

С уважением к Вашему делу, Ника Виноградова

Источник: DairyNews.ru