Роботы на грядках: как искусственный интеллект помогает в полях

Новости IT
Фото сделано с помощью gigachat
Фото сделано с помощью gigachat

Цифровая жатва: 12% аграриев России уже используют ИИ, а что дальше?

Сельское хозяйство, одна из ключевых отраслей российской экономики, постепенно вступает в эпоху цифровой трансформации. Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) становится важным инструментом повышения эффективности, снижения издержек и улучшения качества продукции. По данным первого зампредседателя комитета Совета Федерации по аграрно-продовольственной политике и природопользованию Сергея Митина, уже 12% компаний аграрного сектора России используют ИИ, а 37% планируют начать его внедрение в ближайшей перспективе. Эти цифры свидетельствуют о том, что сельское хозяйство страны находится на начальном этапе цифровизации, но уже демонстрирует значительный потенциал для роста.

Текущее состояние внедрения ИИ в АПК

Согласно информации Национального центра развития ИИ при правительстве РФ, сельскохозяйственные компании активно изучают возможности применения искусственного интеллекта. Основные направления использования ИИ включают оптимизацию технологических процессов, управление сельскохозяйственной техникой, прогнозирование урожайности и контроль качества продукции.

Одним из ярких примеров успешного внедрения ИИ является компания “Ростсельмаш”, которая разработала систему “Агротроник”. Эта платформа позволяет удаленно контролировать технологические процессы, оптимизировать эксплуатацию техники и управлять парком машин в режиме реального времени. Кроме того, компания внедрила карту урожайности, которая обеспечивает точное определение урожайности и влажности в любой точке поля. Такие решения не только повышают эффективность работы, но и снижают затраты на ресурсы, такие как вода, удобрения и топливо.

Преимущества внедрения ИИ в сельское хозяйство

Использование искусственного интеллекта в сельском хозяйстве открывает новые возможности для отрасли. Среди ключевых преимуществ можно выделить:

  1. Повышение точности и эффективности. ИИ позволяет анализировать большие объемы данных, таких как погодные условия, состояние почвы и рост растений, что помогает принимать более обоснованные решения. Например, системы на основе ИИ могут рекомендовать оптимальное время для посева или сбора урожая, что увеличивает урожайность.
  2. Снижение затрат. Автоматизация процессов и оптимизация использования ресурсов позволяют сократить издержки. Например, точное земледелие, основанное на данных ИИ, минимизирует использование удобрений и воды, что особенно важно в условиях изменения климата.
  3. Улучшение качества продукции. ИИ помогает контролировать качество продукции на всех этапах производства, от посева до сбора урожая. Это особенно важно для экспортно-ориентированных компаний, которые должны соответствовать международным стандартам.
  4. Удаленный мониторинг и управление. С помощью ИИ фермеры могут удаленно контролировать состояние полей и техники, что особенно актуально для крупных сельскохозяйственных предприятий с большими площадями.

Государственная поддержка цифровизации АПК

Российское правительство активно поддерживает внедрение цифровых технологий в сельское хозяйство. Минсельхоз РФ предлагает льготное кредитование на закупку и внедрение программного обеспечения, включая решения на основе ИИ. Это включает дооснащение техники автоматизированными системами, закупку дронов и других инновационных технологий. Такие меры стимулируют компании инвестировать в цифровизацию и повышать свою конкурентоспособность.

С уважением к Вашему делу, Ника Виноградова

Источник: РИА Новости

Поделиться:

Добавить комментарий