Топ-менеджер Сбера охладил ожидания от ИИ
«Мы все — джуны в создании ИИ-агентов»: Кирилл Меньшов из Сбера оценил зрелость индустрии искусственного интеллекта.
На прошедшем форуме «Финополис» прозвучала отрезвляющая оценка текущего состояния искусственного интеллекта. Старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Кирилл Меньшов заявил, что вся отрасль находится лишь у истоков создания по-настоящему интеллектуальных агентов, и сравнил профессиональный уровень специалистов с уровнем начинающих Junior-разработчиков.
Долгий путь взросления
«Если ты прочитал книжку “С++”, ты завтра программу не напишешь. Мы сейчас все являемся джунами в создании агентов, нам предстоит этому учиться. И дорасти в этом до состояния миддла или сеньоров — это для всех вызов», — констатировал Меньшов в ходе сессии «Технологии в действии».
Эта метафора ярко иллюстрирует, что за ажиотажем вокруг ИИ скрывается сложный и длительный процесс профессионального становления целой индустрии. Эксперт подчеркнул, что этот путь нельзя пройти быстро: «Нам всем придется повзрослеть и пройти его». Это заявление вносит коррективы в завышенные ожидания рынка, указывая на то, что эра автономных ИИ-агентов наступит не завтра, а после многих лет экспериментов и накопления компетенций.
Два типа данных — основа для интеллекта
Ключевым вызовом на этом пути Меньшов назвал проблему доступа к данным. Он структурировал информацию, необходимую для работы ИИ-агентов, на два фундаментальных вида:
Транзакционные и операционные данные, находящиеся в реальном времени в операционном контуре бизнеса.
Корпоративные базы знаний — архивы документов, регламентов и другой структурированной информации.
«Всем агентам и мультиагентным системам необходим к ним доступ», — пояснил он. Без свободного оперирования этими двумя типами данных любой ИИ останется изолированной игрушкой, неспособной решать реальные бизнес-задачи.
Технологический ответ Сбера: детерминированный и недетерминированный поиск
В качестве практического решения этой проблемы Сбербанк разработал и использует собственные Data API двух видов:
Детерминированный: применяется, когда точно известно местоположение требуемой информации. Это аналог прямого указания пути к файлу на компьютере.
Недетерминированный: необходим, когда местоположение данных неизвестно и агенту требуется «навигатор» для их поиска в сложной корпоративной среде. Это более сложный, но и более гибкий механизм, приближающий ИИ к человеческому мышлению.
Озвученная Меньшовым позиция свидетельствует о вступлении индустрии ИИ в новую, более зрелую фазу. Завершается период первоначального восторга и демонстрации возможностей базовых моделей. Начинается этап кропотливой инженерной работы, где главной ценностью становятся не сами модели, а инфраструктура для их интеграции с реальными бизнес-процессами и данными. И те компании, которые быстрее других преодолеют путь от «джунов» до «сеньоров» в создании агентов, получат решающее конкурентное преимущество в новой цифровой экономике.
С уважением к Вашему делу, Ника Виноградова
Источник: Lenta.ru
