Глава Россельхознадзора про ключевые изменения в работе

В Москве состоялось совещание «Правоприменительная практика по видам контрольной (надзорной) деятельности, осуществляемой Федеральной службой по ветеринарному и фитосанитарному надзору».
Мероприятие, организованное под руководством председателя Комитета Совета Федерации по Регламенту и организации парламентской деятельности Вячеслава Тимченко, стало площадкой для обсуждения ключевых изменений в работе Россельхознадзора. Руководитель ведомства Сергей Данкверт представил доклад о реформах, внедрении новых технологий и повышении эффективности контрольно-надзорной деятельности.
Реформирование контрольно-надзорной деятельности
Одним из ключевых направлений работы Россельхознадзора в 2024 году стало внедрение новых видов федерального контроля. Всего ведомство ввело 8 новых направлений, что позволило усилить контроль за соблюдением норм ветеринарного и фитосанитарного законодательства. За год было проведено 7,7 тыс. проверок, из которых 1,5 тыс. были плановыми, а 6,2 тыс. — внеплановыми. При этом приоритет отдается профилактическим мероприятиям, которые помогают предотвращать нарушения на ранних этапах. В 2024 году Россельхознадзор провел около 1,3 млн профилактических визитов, что свидетельствует о смещении акцента с карательных мер на предупреждение проблем.
Индикаторы риска: основа для эффективного контроля
Важным инструментом в работе ведомства стали индикаторы риска, которые позволяют более точно определять объекты для проверок. Россельхознадзор использует 41 индикатор: 18 в области ветеринарии и 23 в растениеводстве. Эти показатели помогают выявлять потенциальные угрозы и сосредотачивать ресурсы на наиболее проблемных участках. Эффективность такого подхода подтверждается тем, что Россельхознадзор занял первое место среди федеральных органов исполнительной власти по эффективности индикаторов риска с показателем 93,6%. Это говорит о высокой точности и обоснованности принимаемых решений.
Цифровизация и искусственный интеллект
Одним из наиболее значимых достижений Россельхознадзора стало внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в процессы анализа данных. По словам Сергея Данкверта, использование ИИ позволило сократить время на обработку информации в 30 раз. Теперь месячный объем данных анализируется всего за один день, а охват анализа вырос в 5 тыс. раз. Это стало возможным благодаря автоматизации рутинных процессов и использованию алгоритмов машинного обучения, которые способны быстро обрабатывать большие массивы данных.
Цифровизация работы ведомства не только повысила эффективность, но и позволила более оперативно реагировать на возникающие угрозы. Например, анализ данных о перемещении животных и растений помогает предотвращать распространение заболеваний, а мониторинг качества продукции — выявлять фальсификаты на ранних этапах.
Профилактика вместо наказания
Смещение акцента на профилактические меры — это еще один важный аспект реформ Россельхознадзора. Проведение 1,3 млн профилактических мероприятий за год показывает, что ведомство стремится не только выявлять нарушения, но и предотвращать их. Такой подход позволяет снизить нагрузку на бизнес, минимизировать экономические потери и повысить общий уровень соблюдения законодательства.
С уважением к Вашему делу, Ника Виноградова
Источник: Россельхознадзор