Массовое внедрение ИИ увеличит ВВП России к 2030 году, заявил Чернышенко
МОСКВА, 26 сен — ПРАЙМ. Совокупный эффект от массового внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) к 2030 году может обеспечить рост номинального ВВП России на 11,2 триллиона рублей при условии максимальных инвестиций, заявил вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко на стратегической сессии “Развитие искусственного интеллекта”.
Греф рассказал, как ИИ поможет восполнить кадровый дефицит в России
“При максимальных инвестициях за 5 лет прогнозируется дополнительный прирост ВВП от массового внедрения ИИ в объеме 11,2 триллиона рублей накопительным итогом к 2030 году”, — заявил Чернышенко.
Он также сообщил, что благодаря реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта к 2030 году будут запущены 300 научно-исследовательских и прикладных проектов, в том числе с международным участием. Также к этому времени 5 тысяч организаций получат льготный доступ к вычислительным мощностям для разработки ИИ, 95% всех компаний будут применять ИИ, в том числе благодаря господдержке, а 85% всех занятых в экономике будут знать, как применять ИИ для решения рабочих задач.
Чернышенко добавил, что объем российского рынка ИИ стабильно растет: в 2021 году он составлял более 550 миллиардов рублей, а в 2022 году — уже порядка 650 миллиардов рублей. “По оценке экспертов, в 2025 году ИИ позволит российским организациям сэкономить около 1 триллиона рублей”, — подчеркнул он.
По словам вице-премьера, уже сейчас благодаря ИИ “Яндекс” выводит беспилотные такси на городские маршруты, беспилотные грузовики “Камаз” этим летом стали перевозить грузы по трассе М-11 Москва-Санкт-Петербург и по дорогам Арктики. “Они безопасны и позволяют на 10-15% снизить издержки при грузоперевозках”, — подчеркнул он, напомнив также, что на Московском центральном кольце (МЦК) в 2024 году начнут ходить беспилотные “Ласточки”.
В свою очередь, во время пандемии COVID-19 при обработке сотен тысяч снимков точность определения ковидной пневмонии благодаря ИИ достигла практически 100%, и в разы увеличилась скорость анализа информации для постановки диагноза, добавил Чернышенко.
