Как ИИ меняет российский агробизнес

Сегодня вы узнаете почему агрохолдинги создают собственные ИИ-решения.

Российский агропромышленный комплекс постепенно переходит от точечного использования цифровых сервисов к созданию собственных систем искусственного интеллекта. Одним из наиболее заметных примеров стала инициатива агрохолдинга «Степь» (входит в АФК «Система»), который создал специализированное подразделение по разработке ИИ-решений для внутренних бизнес-процессов.

По данным Единого государственного реестра юридических лиц (ЕГРЮЛ), новое подразделение получило название «Центр фудтех-разработок». Как сообщили в компании агентству «Интерфакс», центр входит в структуру собственного R&D-подразделения и станет основой для формирования корпоративной цифровой экосистемы.

До недавнего времени большинство российских компаний использовали готовые цифровые продукты или универсальные сервисы искусственного интеллекта. Однако крупные предприятия все чаще переходят к разработке собственных решений.

Причина заключается в специфике агропромышленного комплекса. Универсальные нейросети не всегда способны учитывать особенности производственных процессов, требования отраслевых государственных информационных систем и внутренние регламенты компаний.

Собственные разработки позволяют создавать инструменты, адаптированные под конкретные задачи предприятия, а также обеспечивать более высокий уровень защиты корпоративной информации.

Что планирует разработать «Степь»

В компании сообщили, что новая команда займется созданием локальной системы искусственного интеллекта.

В состав цифровой экосистемы войдут:

• корпоративные нейросети;
• ИИ-агенты;
• интеллектуальные ассистенты;
• специализированные чат-боты;
• аналитические сервисы для различных подразделений.

При этом в агрохолдинге подчеркивают, что искусственный интеллект рассматривается как инструмент повышения эффективности работы сотрудников, а не как замена специалистов. Окончательные управленческие решения по-прежнему будут принимать люди.

Первый проект уже интегрирован с государственной информационной системой

Одной из первых реализованных разработок стала программа для животноводческого дивизиона компании.

Она автоматически синхронизирует данные внутренних цифровых систем управления стадом и передает необходимую информацию по каждому животному в государственную информационную систему.

Такой подход позволяет:

• сократить объем ручного ввода данных;
• уменьшить вероятность ошибок;
• ускорить передачу сведений;
• повысить качество учета животных.

Фактически искусственный интеллект становится дополнительным инструментом автоматизации взаимодействия бизнеса с государственными цифровыми платформами.

Следующий этап — растениеводство

В компании уже заявили о планах масштабировать аналогичные решения на растениеводческий дивизион.

При этом программные продукты будут адаптированы с учетом особенностей федеральных государственных информационных систем, используемых в зерновой отрасли.

Это отражает общий тренд цифровизации российского АПК, где объем обязательной отчетности и обмена данными через государственные информационные системы ежегодно увеличивается.

Искусственный интеллект выходит за пределы производства

Работа нового подразделения не ограничивается исключительно сельскохозяйственными процессами.

Специалисты уже разработали систему мониторинга и анализа нормативно-правовой информации, которая помогает оперативно отслеживать изменения законодательства.

Кроме того, реализовано несколько аналитических проектов для административных подразделений компании.

Это показывает, что искусственный интеллект постепенно становится универсальным инструментом поддержки бизнеса, охватывая не только производство, но и юридическое сопровождение, аналитику, документооборот и внутренние сервисы.

Компания готовит собственную политику использования ИИ

До конца 2026 года агрохолдинг планирует утвердить внутреннюю политику работы с искусственным интеллектом.

Документ определит правила использования ИИ внутри компании, включая:

• защиту конфиденциальной информации;
• предотвращение утечки корпоративных данных;
• безопасное использование нейросетей сотрудниками;
• порядок интеграции ИИ в операционные и аналитические процессы.

Подобный подход соответствует мировому тренду: по мере расширения применения искусственного интеллекта крупные компании все чаще разрабатывают внутренние стандарты его использования.

Что это означает для российского АПК

Создание специализированного подразделения по разработке искусственного интеллекта свидетельствует о переходе аграрной отрасли на новый уровень цифровой зрелости.

Если ранее цифровизация преимущественно сводилась к автоматизации отдельных операций, то теперь крупнейшие агрохолдинги начинают формировать собственные ИИ-платформы, способные объединять различные направления деятельности — от управления животноводством до анализа законодательства.

Это позволяет быстрее обрабатывать большие массивы данных, снижать нагрузку на сотрудников и повышать эффективность внутренних процессов.

Эксперты отмечают, что в ближайшие годы искусственный интеллект станет одним из ключевых факторов повышения эффективности агропромышленного комплекса. Наиболее перспективными направлениями считаются интеллектуальная аналитика, автоматизация отчетности, прогнозирование урожайности, управление животноводством, контроль качества продукции и интеграция с государственными информационными системами.

Инициатива агрохолдинга «Степь» демонстрирует, что российские аграрные компании начинают инвестировать не только в производственные мощности, но и в собственные цифровые технологии. В долгосрочной перспективе это может стать одним из факторов повышения конкурентоспособности отечественного агробизнеса как на внутреннем, так и на внешних рынках.

С уважением к Вашему делу, Ника Виноградова

Источник: Интерфакс