фгис-меркурий-нарушения-россельхознадзор — фото сделано с помощью ии

Россельхознадзор внедрит большую языковую модель для автоматизации подготовки документов к проверкам. Речь идет о документах, направляемых в органы Генеральной прокуратуры для согласования контрольных мероприятий.

Новая функциональность станет частью сервиса «Цифровой надзор», внедрение которого рассчитано на 2026–2028 годы. Технология должна помочь инспекторам быстрее обрабатывать сведения о потенциальных нарушениях, сопоставлять их с нормативными требованиями и формировать необходимые материалы.

О планах ведомства рассказала заместитель руководителя Россельхознадзора и руководитель цифровой трансформации службы Светлана Алексеева в интервью «Агроэксперту». По её словам, при срабатывании соответствующего индикатора система сможет автоматически подготовить пакет документов и направить его на согласование в органы прокуратуры.

Ожидаемый эффект — сокращение времени на подготовку материалов и уменьшение количества технических ошибок. При этом автоматизация не означает передачу искусственному интеллекту всех полномочий инспектора: окончательные решения в рамках контрольной деятельности останутся за специалистами.

Как будет работать большая языковая модель в «Цифровом надзоре»

Новая технология предназначена для автоматизации одного из трудоёмких этапов контрольно-надзорной деятельности — подготовки документов на основании выявленных потенциальных нарушений.

В основе процесса лежит анализ информации, которая поступает из государственных информационных систем и используется при оценке рисков. Если данные указывают на возможное нарушение, система должна помочь сопоставить выявленные обстоятельства с применимыми нормативными требованиями и сформировать пакет материалов для дальнейшего рассмотрения.

Предполагаемый процесс можно представить в виде последовательности:

Выявление потенциального нарушения. Аналитические инструменты обнаруживают признаки риска на основании поступающих данных и установленных индикаторов.
Анализ нормативных требований. Большая языковая модель помогает соотнести выявленные обстоятельства с соответствующими нормами и требованиями.
Подготовка документов. Система формирует проект пакета материалов, необходимых для процедуры согласования.
Передача материалов. При срабатывании предусмотренного индикатора пакет направляется в органы Генеральной прокуратуры для согласования контрольного мероприятия.
Дальнейшее рассмотрение. Процедура проходит в установленном порядке, а решения принимаются уполномоченными должностными лицами.

Это описание отражает заявленное направление развития сервиса, а не подтверждение того, что все перечисленные операции уже полностью автоматизированы.

Важно также различать обнаружение риска и установление нарушения. Аналитическая система может выявить признаки, требующие проверки, однако сами по себе они не означают, что нарушение доказано. Для принятия решений необходимо учитывать обстоятельства конкретного случая и применимые правовые нормы.

Зачем Россельхознадзору большая языковая модель

Большие языковые модели способны обрабатывать текстовую информацию, сопоставлять документы, выделять существенные сведения и помогать формировать структурированные материалы. В контрольно-надзорной деятельности эти возможности могут использоваться для сокращения рутинной работы с нормативными актами и документами.

Подготовка материалов для согласования проверок требует не только обнаружить потенциальный риск, но и изложить обстоятельства в установленной форме, привести необходимые сведения и обеспечить соответствие документов процедурным требованиям.

При ручной подготовке значительное время может уходить на повторяющиеся операции: перенос информации, проверку реквизитов, подбор нормативных оснований и оформление документов. Автоматизация таких действий способна ускорить процесс и освободить сотрудников для анализа обстоятельств, которые требуют профессиональной оценки.

Вместе с тем качество результата будет зависеть от полноты исходных данных, актуальности нормативной базы и механизмов проверки сформированных материалов.

«Цифровой надзор»: третий этап цифровизации Россельхознадзора

Сервис «Цифровой надзор» представляет собой третий этап развития цифровых инструментов контрольно-надзорной деятельности Россельхознадзора. Его внедрение запланировано на 2026–2028 годы.

Первый этап цифровизации был связан с развитием индикаторов риска, позволяющих выделять объекты, требующие повышенного внимания.

Второй этап предусматривает расширение применения искусственного интеллекта и аналитических инструментов.

Третий этап должен развить эти возможности за счёт более глубокой автоматизации контрольных процессов и перехода к онлайн-надзору.

По планам ведомства, автоматически может формироваться до 80% материалов. Этот показатель относится к планируемому уровню автоматизации подготовки материалов, а не означает, что 80% проверок будут проводиться без участия человека.

Развитие сервиса направлено на то, чтобы цифровые инструменты помогали проходить путь от выявления потенциального риска до подготовки документов для предусмотренной законом процедуры.

Чем новая система отличается от обычной автоматизации

Традиционная автоматизация выполняет заранее определённые операции по установленным правилам: переносит данные, проверяет заданные условия и формирует документы по шаблонам.

Большая языковая модель расширяет эти возможности за счёт работы с текстами и смысловыми связями. Она может помогать анализировать описания обстоятельств, соотносить их с нормативными положениями и формировать связный проект документа.

Однако языковая модель не заменяет правовую экспертизу. Она может неверно интерпретировать формулировку, пропустить существенное исключение или сформировать вывод, который не подтверждается исходными сведениями. Поэтому для применения такой технологии в государственном надзоре важны несколько условий:

использование актуальной и проверенной нормативной базы;
возможность проследить, на каких данных и положениях основан подготовленный материал;
автоматические проверки реквизитов, полноты и логической согласованности документов;
контроль качества результата перед его использованием в юридически значимой процедуре;
разграничение ответственности между системой и уполномоченными должностными лицами.

Именно сочетание языковой модели с проверяемыми правилами и профессиональным контролем определяет практическую ценность технологии.

Как цифровизация может повлиять на бизнес

Развитие «Цифрового надзора» важно не только для самого ведомства, но и для организаций, деятельность которых относится к сфере контроля Россельхознадзора.

Автоматизированная обработка данных позволяет быстрее выявлять ситуации, требующие дополнительного внимания, и сокращать время на подготовку материалов. При этом цифровой надзор не следует понимать как автоматическое назначение проверки при любом отклонении.

Индикатор риска указывает на необходимость оценки обстоятельств, а проведение контрольного мероприятия осуществляется с соблюдением предусмотренных законом процедур, включая необходимые согласования.

Для бизнеса это подчёркивает значение корректных данных в государственных информационных системах, соблюдения обязательных требований и своевременного устранения выявленных несоответствий.

При этом автоматизация подготовки документов сама по себе не меняет обязанности предпринимателей и не означает появления новых требований к ним. Конкретные последствия зависят от действующего законодательства и установленного порядка контрольных мероприятий.

Какие ограничения необходимо учитывать

Применение искусственного интеллекта в государственном контроле требует особой точности. Ошибка в обычном информационном отчёте и ошибка в документе, используемом при подготовке контрольного мероприятия, могут иметь разные последствия. Поэтому автоматическое формирование материалов должно сопровождаться механизмами проверки. Необходимо обеспечить соответствие сформированного документа исходным фактам, актуальным нормативным требованиям и установленным процедурным правилам.

Не менее важен вопрос ответственности. Большая языковая модель является инструментом обработки информации, а не самостоятельным субъектом, уполномоченным принимать юридически значимые решения.

Россельхознадзор уже использует искусственный интеллект для анализа данных в своих информационных системах. По сообщениям ведомства, такие инструменты помогают обнаруживать потенциальные риски и повышать эффективность надзора. Новый этап предполагает расширение применения технологий — от аналитического выявления риска к автоматизации подготовки документов.

Таким образом, ключевая задача состоит не в том, чтобы полностью заменить специалиста, а в том, чтобы уменьшить объём повторяющихся операций, сохранив профессиональную оценку и ответственность за принимаемые решения.

Что изменится после внедрения «Цифрового надзора»

Когд заявленные планы будут реализованы, Россельхознадзор сможет автоматизировать значительную часть подготовки материалов для согласования контрольных мероприятий. Это потенциально сократит время между выявлением индикатора риска и подготовкой документов, а также уменьшит количество ошибок, связанных с ручным оформлением.

В то же время фактический эффект будет зависеть от качества интеграции информационных систем, точности анализа данных, актуальности нормативной базы и организации контроля результатов работы модели.

Поскольку внедрение сервиса рассчитано на 2026–2028 годы, планируемые показатели не следует трактовать как уже достигнутые результаты. По мере развития системы потребуется оценивать не только скорость подготовки материалов, но и их качество, обоснованность и соответствие установленным процедурам.

С уважением к Вашему делу, Ника Виноградова

Источник: Агроэксперт